{ "cells": [ { "cell_type": "code", "execution_count": 4, "id": "ec8c8353", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "import numpy as np\n", "import pandas as pd\n", "import pyodbc\n", "\n", "from collections import Counter" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 5, "id": "ba09be94", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "table = pd.read_excel('嘉南二期作水利小組.xlsx')" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 6, "id": "e53bf5b2", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
管理處\\n編號管理處\\n名稱分處\\n編號分處\\n名稱工作站\\n編號工作站\\n名稱水利小組\\n編號水利小組\\n名稱原始\\n水利小組名稱系統\\n(曾文-烏山頭水庫灌區、一般區、併用區)...河川供灌面積\\n(含迴歸水)地下水供灌面積水庫供灌比例河川供灌比例地下水供灌比例水資源競用區\\n(發生過停灌的區域)水庫型灌區大區輪作區備註WorkStationGrpId
8I11嘉南管理處I111新化分處I11101歸仁工作站I1110101依仁圳第2小組依仁圳第二小組一般區...83.949650NaN0.0000001.0000000.000000NaNNaNNaN雙期作1110101
7I11嘉南管理處I111新化分處I11101歸仁工作站I1110102依仁圳第4小組依仁圳第四小組一般區...53.527000NaN0.0000001.0000000.000000NaNNaNNaN雙期作1110102
4I11嘉南管理處I111新化分處I11101歸仁工作站I1110103許縣圳第1小組許縣圳第一小組一般區...101.033836NaN0.0000001.0000000.000000NaNNaNNaN雙期作、 單期作、 三年一作1110103
5I11嘉南管理處I111新化分處I11101歸仁工作站I1110104許縣圳第2小組許縣圳第二小組一般區...105.055487NaN0.0000001.0000000.000000NaNNaNNaN雙期作、 單期作1110104
2I11嘉南管理處I111新化分處I11101歸仁工作站I1110105許縣圳第3小組許縣圳第三小組一般區...95.622583NaN0.0000001.0000000.000000NaNNaNNaN雙期作、 單期作、 三年一作1110105
..................................................................
664I11嘉南管理處I117白河水庫分處I11702東山工作站I1170204河東小組河東小組一般區...0.0000005.00.9607230.0000000.039277NaNNaNNaN單期作1170204
665I11嘉南管理處I117白河水庫分處I11702東山工作站I1170205北馬小組北馬小組一般區...105.0000007.00.1884060.7608700.050725NaNNaNNaN單期作1170205
666I11嘉南管理處I117白河水庫分處I11702東山工作站I1170206鳳尾厝小組鳳尾厝小組一般區...154.0000000.00.0203560.9796440.000000NaNNaNNaN單期作1170206
667I11嘉南管理處I117白河水庫分處I11702東山工作站I1170207科里小組科里小組一般區...0.00000017.00.8721800.0000000.127820NaNNaNNaN單期作1170207
668I11嘉南管理處I117白河水庫分處I11702東山工作站I1170208枋子林小組枋子林小組一般區...0.0000000.01.0000000.0000000.000000NaNNaNNaN單期作1170208
\n", "

669 rows × 24 columns

\n", "
" ], "text/plain": [ " 管理處\\n編號 管理處\\n名稱 分處\\n編號 分處\\n名稱 工作站\\n編號 工作站\\n名稱 水利小組\\n編號 水利小組\\n名稱 \\\n", "8 I11 嘉南管理處 I111 新化分處 I11101 歸仁工作站 I1110101 依仁圳第2小組 \n", "7 I11 嘉南管理處 I111 新化分處 I11101 歸仁工作站 I1110102 依仁圳第4小組 \n", "4 I11 嘉南管理處 I111 新化分處 I11101 歸仁工作站 I1110103 許縣圳第1小組 \n", "5 I11 嘉南管理處 I111 新化分處 I11101 歸仁工作站 I1110104 許縣圳第2小組 \n", "2 I11 嘉南管理處 I111 新化分處 I11101 歸仁工作站 I1110105 許縣圳第3小組 \n", ".. ... ... ... ... ... ... ... ... \n", "664 I11 嘉南管理處 I117 白河水庫分處 I11702 東山工作站 I1170204 河東小組 \n", "665 I11 嘉南管理處 I117 白河水庫分處 I11702 東山工作站 I1170205 北馬小組 \n", "666 I11 嘉南管理處 I117 白河水庫分處 I11702 東山工作站 I1170206 鳳尾厝小組 \n", "667 I11 嘉南管理處 I117 白河水庫分處 I11702 東山工作站 I1170207 科里小組 \n", "668 I11 嘉南管理處 I117 白河水庫分處 I11702 東山工作站 I1170208 枋子林小組 \n", "\n", " 原始\\n水利小組名稱 系統\\n(曾文-烏山頭水庫灌區、一般區、併用區) ... 河川供灌面積\\n(含迴歸水) 地下水供灌面積 \\\n", "8 依仁圳第二小組 一般區 ... 83.949650 NaN \n", "7 依仁圳第四小組 一般區 ... 53.527000 NaN \n", "4 許縣圳第一小組 一般區 ... 101.033836 NaN \n", "5 許縣圳第二小組 一般區 ... 105.055487 NaN \n", "2 許縣圳第三小組 一般區 ... 95.622583 NaN \n", ".. ... ... ... ... ... \n", "664 河東小組 一般區 ... 0.000000 5.0 \n", "665 北馬小組 一般區 ... 105.000000 7.0 \n", "666 鳳尾厝小組 一般區 ... 154.000000 0.0 \n", "667 科里小組 一般區 ... 0.000000 17.0 \n", "668 枋子林小組 一般區 ... 0.000000 0.0 \n", "\n", " 水庫供灌比例 河川供灌比例 地下水供灌比例 水資源競用區\\n(發生過停灌的區域) 水庫型灌區 大區輪作區 \\\n", "8 0.000000 1.000000 0.000000 NaN NaN NaN \n", "7 0.000000 1.000000 0.000000 NaN NaN NaN \n", "4 0.000000 1.000000 0.000000 NaN NaN NaN \n", "5 0.000000 1.000000 0.000000 NaN NaN NaN \n", "2 0.000000 1.000000 0.000000 NaN NaN NaN \n", ".. ... ... ... ... ... ... \n", "664 0.960723 0.000000 0.039277 NaN NaN NaN \n", "665 0.188406 0.760870 0.050725 NaN NaN NaN \n", "666 0.020356 0.979644 0.000000 NaN NaN NaN \n", "667 0.872180 0.000000 0.127820 NaN NaN NaN \n", "668 1.000000 0.000000 0.000000 NaN NaN NaN \n", "\n", " 備註 WorkStationGrpId \n", "8 雙期作 1110101 \n", "7 雙期作 1110102 \n", "4 雙期作、 單期作、 三年一作 1110103 \n", "5 雙期作、 單期作 1110104 \n", "2 雙期作、 單期作、 三年一作 1110105 \n", ".. ... ... \n", "664 單期作 1170204 \n", "665 單期作 1170205 \n", "666 單期作 1170206 \n", "667 單期作 1170207 \n", "668 單期作 1170208 \n", "\n", "[669 rows x 24 columns]" ] }, "execution_count": 6, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "table['WorkStationGrpId'] = (table[\"水利小組\\n編號\"].str[1:])\n", "\n", "table.sort_values(by='WorkStationGrpId')" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 7, "id": "f2e2ee19", "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stderr", "output_type": "stream", "text": [ "C:\\Users\\johnnychan\\AppData\\Local\\Temp\\ipykernel_1416\\4119830533.py:17: UserWarning: pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection) or database string URI or sqlite3 DBAPI2 connection. Other DBAPI2 objects are not tested. Please consider using SQLAlchemy.\n", " df = pd.read_sql(SQL_QUERY, conn)\n" ] } ], "source": [ "DRIVER = 'SQL Server'\n", "SERVER = 'labdb'\n", "DATABASE = 'A304_WRWSR'\n", "USERNAME = ''\n", "PASSWORD = ''\n", "\n", "connectionString = f'DRIVER={DRIVER};SERVER={SERVER};DATABASE={DATABASE}'\n", "conn = pyodbc.connect(connectionString) \n", "\n", "#執行sql查詢 \n", "SQL_QUERY = \"\"\"\n", "SELECT *\n", "FROM [A304_WRWSR].[dbo].[tbl_CropAreaData_History] \n", "\"\"\"\n", "\n", "cursor = conn.cursor()\n", "df = pd.read_sql(SQL_QUERY, conn)\n", "#df" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 8, "id": "34683e94", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
二期作\n", "分組別DataYear123456
02017NaN54.31553.51099.86012.05010.2
12018NaN64.01494.01119.45994.34832.1
220196.251.81063.4824.76047.13998.2
32020NaN47.51262.61031.36010.94511.1
42021NaN48.1884.7940.85785.24232.1
52022NaN53.9638.9663.95502.14691.6
6202310.444.1280.1307.758.547.1
72024NaN32.6589.7743.65782.74484.4
\n", "
" ], "text/plain": [ "二期作\n", "分組別 DataYear 1 2 3 4 5 6\n", "0 2017 NaN 54.3 1553.5 1099.8 6012.0 5010.2\n", "1 2018 NaN 64.0 1494.0 1119.4 5994.3 4832.1\n", "2 2019 6.2 51.8 1063.4 824.7 6047.1 3998.2\n", "3 2020 NaN 47.5 1262.6 1031.3 6010.9 4511.1\n", "4 2021 NaN 48.1 884.7 940.8 5785.2 4232.1\n", "5 2022 NaN 53.9 638.9 663.9 5502.1 4691.6\n", "6 2023 10.4 44.1 280.1 307.7 58.5 47.1\n", "7 2024 NaN 32.6 589.7 743.6 5782.7 4484.4" ] }, "execution_count": 8, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "df['IA'] = df['WorkStationId'].str[:2] #管理處\n", "df_tr = df[(df['CropType'] == 'TR ')&(df['IA']=='11')&(df['PeriodNo']==2)].copy() # 稻作&嘉南&二期作\n", "\n", "df_tr['CalcArea'] = round(df_tr['CalcArea']/10000, 1)\n", "df_tr[\"WorkStationGrpId\"] = df_tr[\"WorkStationGrpId\"].astype(str).str.rstrip()\n", "df_tr = df_tr.merge(table[['WorkStationGrpId','二期作\\n分組別']], on='WorkStationGrpId', how='left') \n", "\n", "res = df_tr.groupby(['DataYear','二期作\\n分組別'])['CalcArea'].sum().reset_index()\n", "#res[res['DataYear']>=2017]\n", "\n", "df_pivot = (\n", " res[(res['二期作\\n分組別']!=0)&(res['DataYear']>=2017)]\n", " .pivot(index=['DataYear'], columns=\"二期作\\n分組別\", values=\"CalcArea\")\n", " .reset_index()\n", ")\n", "df_pivot" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 13, "id": "f29b5178", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "d = res[(res['二期作\\n分組別']!=0)&(res['DataYear']>=2017)].copy()\n", "\n", "d['IANo'] = '11'\n", "d['PeriodNo'] = 2\n", "d['AreaType'] = 2\n", "d['ManageID'] = 'NO2' + d['二期作\\n分組別'].astype(str)\n", "d['isStopped'] = 0\n", "\n", "#112二期作，曾文-烏山頭水庫第3～6組實施全面節水措施\n", "mask=((d['DataYear']==2023)&(d['二期作\\n分組別'].isin([3,4,5,6])))\n", "d.loc[mask, 'isStopped'] = 1\n", "\n", "d = d.rename(columns={'CalcArea':'FieldArea'})\n", "d = d[['IANo','ManageID','DataYear','PeriodNo','AreaType','FieldArea','isStopped']]" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 14, "id": "6dfb4525", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
ManageIDDataYearNO21NO22NO23NO24NO25NO26
02017NaN54.31553.51099.86012.05010.2
12018NaN64.01494.01119.45994.34832.1
220196.251.81063.4824.76047.13998.2
32020NaN47.51262.61031.36010.94511.1
42021NaN48.1884.7940.85785.24232.1
52022NaN53.9638.9663.95502.14691.6
6202310.444.1280.1307.758.547.1
72024NaN32.6589.7743.65782.74484.4
\n", "
" ], "text/plain": [ "ManageID DataYear NO21 NO22 NO23 NO24 NO25 NO26\n", "0 2017 NaN 54.3 1553.5 1099.8 6012.0 5010.2\n", "1 2018 NaN 64.0 1494.0 1119.4 5994.3 4832.1\n", "2 2019 6.2 51.8 1063.4 824.7 6047.1 3998.2\n", "3 2020 NaN 47.5 1262.6 1031.3 6010.9 4511.1\n", "4 2021 NaN 48.1 884.7 940.8 5785.2 4232.1\n", "5 2022 NaN 53.9 638.9 663.9 5502.1 4691.6\n", "6 2023 10.4 44.1 280.1 307.7 58.5 47.1\n", "7 2024 NaN 32.6 589.7 743.6 5782.7 4484.4" ] }, "execution_count": 14, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "d.pivot(index=['DataYear'], columns=\"ManageID\", values=\"FieldArea\").reset_index()" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 15, "id": "f279c0ef", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
IANoManageIDDataYearPeriodNoAreaTypeFieldAreaisStopped
5911NO2220172254.30
6011NO232017221553.50
6111NO242017221099.80
6211NO252017226012.00
6311NO262017225010.20
6511NO2220182264.00
6611NO232018221494.00
6711NO242018221119.40
6811NO252018225994.30
6911NO262018224832.10
7111NO212019226.20
7211NO2220192251.80
7311NO232019221063.40
7411NO24201922824.70
7511NO252019226047.10
7611NO262019223998.20
7811NO2220202247.50
7911NO232020221262.60
8011NO242020221031.30
8111NO252020226010.90
8211NO262020224511.10
8411NO2220212248.10
8511NO23202122884.70
8611NO24202122940.80
8711NO252021225785.20
8811NO262021224232.10
9011NO2220222253.90
9111NO23202222638.90
9211NO24202222663.90
9311NO252022225502.10
9411NO262022224691.60
9611NO2120232210.40
9711NO2220232244.10
9811NO23202322280.11
9911NO24202322307.71
10011NO2520232258.51
10111NO2620232247.11
10311NO2220242232.60
10411NO23202422589.70
10511NO24202422743.60
10611NO252024225782.70
10711NO262024224484.40
\n", "
" ], "text/plain": [ " IANo ManageID DataYear PeriodNo AreaType FieldArea isStopped\n", "59 11 NO22 2017 2 2 54.3 0\n", "60 11 NO23 2017 2 2 1553.5 0\n", "61 11 NO24 2017 2 2 1099.8 0\n", "62 11 NO25 2017 2 2 6012.0 0\n", "63 11 NO26 2017 2 2 5010.2 0\n", "65 11 NO22 2018 2 2 64.0 0\n", "66 11 NO23 2018 2 2 1494.0 0\n", "67 11 NO24 2018 2 2 1119.4 0\n", "68 11 NO25 2018 2 2 5994.3 0\n", "69 11 NO26 2018 2 2 4832.1 0\n", "71 11 NO21 2019 2 2 6.2 0\n", "72 11 NO22 2019 2 2 51.8 0\n", "73 11 NO23 2019 2 2 1063.4 0\n", "74 11 NO24 2019 2 2 824.7 0\n", "75 11 NO25 2019 2 2 6047.1 0\n", "76 11 NO26 2019 2 2 3998.2 0\n", "78 11 NO22 2020 2 2 47.5 0\n", "79 11 NO23 2020 2 2 1262.6 0\n", "80 11 NO24 2020 2 2 1031.3 0\n", "81 11 NO25 2020 2 2 6010.9 0\n", "82 11 NO26 2020 2 2 4511.1 0\n", "84 11 NO22 2021 2 2 48.1 0\n", "85 11 NO23 2021 2 2 884.7 0\n", "86 11 NO24 2021 2 2 940.8 0\n", "87 11 NO25 2021 2 2 5785.2 0\n", "88 11 NO26 2021 2 2 4232.1 0\n", "90 11 NO22 2022 2 2 53.9 0\n", "91 11 NO23 2022 2 2 638.9 0\n", "92 11 NO24 2022 2 2 663.9 0\n", "93 11 NO25 2022 2 2 5502.1 0\n", "94 11 NO26 2022 2 2 4691.6 0\n", "96 11 NO21 2023 2 2 10.4 0\n", "97 11 NO22 2023 2 2 44.1 0\n", "98 11 NO23 2023 2 2 280.1 1\n", "99 11 NO24 2023 2 2 307.7 1\n", "100 11 NO25 2023 2 2 58.5 1\n", "101 11 NO26 2023 2 2 47.1 1\n", "103 11 NO22 2024 2 2 32.6 0\n", "104 11 NO23 2024 2 2 589.7 0\n", "105 11 NO24 2024 2 2 743.6 0\n", "106 11 NO25 2024 2 2 5782.7 0\n", "107 11 NO26 2024 2 2 4484.4 0" ] }, "execution_count": 15, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "d" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 16, "id": "fc9869f3", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [ "d.to_excel('tbl_IrrigationRiceAreaManageData_嘉南二期作六大組.xlsx', index=False)" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "acde6294", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "11f57af7", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "e44ddf36", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "17b6b761", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
IdInsertDateWorkStationIdWorkStationGrpIdDataYearPeriodNoCropTypeCalcAreaRealCropTypeDataDateGeometryChiananNormalDistrictIA二期作\\n分組別
18212582025-12-1611510115100120242TR207.7AR062025-12-16NoneTrue114
19012872025-12-1611510115100920242TR126.8AR062025-12-16NoneTrue116
19112902025-12-1611510115101020242TR98.2AR062025-12-16NoneTrue116
19212952025-12-1611510115101120242TR96.5AR062025-12-16NoneTrue116
75386022025-12-1611510115100120092TR210.3AR062025-12-16NoneTrue114
75486052025-12-1611510115100120112TR205.1AR062025-12-16NoneTrue114
75586072025-12-1611510115100120122TR207.2AR062025-12-16NoneTrue114
75686092025-12-1611510115100120132TR211.4AR062025-12-16NoneTrue114
75786112025-12-1611510115100120142TR211.9AR062025-12-16NoneTrue114
75886142025-12-1611510115100120152TR179.9AR062025-12-16NoneTrue114
75986162025-12-1611510115100120162TR206.0AR062025-12-16NoneTrue114
76086192025-12-1611510115100120172TR205.0AR062025-12-16NoneTrue114
76186222025-12-1611510115100120182TR202.6AR062025-12-16NoneTrue114
76286242025-12-1611510115100120192TR200.1AR062025-12-16NoneTrue114
76386262025-12-1611510115100120202TR205.9AR062025-12-16NoneTrue114
76486282025-12-1611510115100120212TR206.7AR062025-12-16NoneTrue114
76586302025-12-1611510115100120222TR211.7AR062025-12-16NoneTrue114
76686322025-12-1611510115100120232TR4.7AR062025-12-16NoneTrue114
865123372025-12-1611510115100920092TR119.1AR062025-12-16NoneTrue116
866123422025-12-1611510115100920112TR96.5AR062025-12-16NoneTrue116
867123442025-12-1611510115100920122TR116.6AR062025-12-16NoneTrue116
868123462025-12-1611510115100920132TR125.5AR062025-12-16NoneTrue116
869123482025-12-1611510115100920142TR126.5AR062025-12-16NoneTrue116
870123512025-12-1611510115100920152TR111.2AR062025-12-16NoneTrue116
871123542025-12-1611510115100920162TR119.9AR062025-12-16NoneTrue116
872123562025-12-1611510115100920172TR122.1AR062025-12-16NoneTrue116
873123602025-12-1611510115100920182TR124.9AR062025-12-16NoneTrue116
874123622025-12-1611510115100920192TR116.3AR062025-12-16NoneTrue116
875123642025-12-1611510115100920202TR118.9AR062025-12-16NoneTrue116
876123652025-12-1611510115100920212TR116.8AR062025-12-16NoneTrue116
877123682025-12-1611510115100920222TR124.3AR062025-12-16NoneTrue116
878123712025-12-1611510115101020092TR105.1AR062025-12-16NoneTrue116
879123762025-12-1611510115101020112TR72.0AR062025-12-16NoneTrue116
880123782025-12-1611510115101020122TR99.8AR062025-12-16NoneTrue116
881123802025-12-1611510115101020132TR108.1AR062025-12-16NoneTrue116
882123822025-12-1611510115101020142TR107.8AR062025-12-16NoneTrue116
883123842025-12-1611510115101020152TR99.5AR062025-12-16NoneTrue116
884123872025-12-1611510115101020162TR106.5AR062025-12-16NoneTrue116
885123902025-12-1611510115101020172TR101.2AR062025-12-16NoneTrue116
886123942025-12-1611510115101020182TR97.6AR062025-12-16NoneTrue116
887123982025-12-1611510115101020192TR97.2AR062025-12-16NoneTrue116
888124022025-12-1611510115101020202TR96.7AR062025-12-16NoneTrue116
889124052025-12-1611510115101020212TR98.7AR062025-12-16NoneTrue116
890124082025-12-1611510115101020222TR102.4AR062025-12-16NoneTrue116
891124112025-12-1611510115101120092TR91.7AR062025-12-16NoneTrue116
892124172025-12-1611510115101120112TR80.7AR062025-12-16NoneTrue116
893124192025-12-1611510115101120122TR89.1AR062025-12-16NoneTrue116
894124212025-12-1611510115101120132TR99.7AR062025-12-16NoneTrue116
895124232025-12-1611510115101120142TR107.0AR062025-12-16NoneTrue116
896124272025-12-1611510115101120152TR77.8AR062025-12-16NoneTrue116
897124312025-12-1611510115101120162TR108.1AR062025-12-16NoneTrue116
898124342025-12-1611510115101120172TR92.7AR062025-12-16NoneTrue116
899124412025-12-1611510115101120182TR92.1AR062025-12-16NoneTrue116
900124452025-12-1611510115101120192TR80.6AR062025-12-16NoneTrue116
901124492025-12-1611510115101120202TR68.0AR062025-12-16NoneTrue116
902124512025-12-1611510115101120212TR95.3AR062025-12-16NoneTrue116
903124542025-12-1611510115101120222TR92.5AR062025-12-16NoneTrue116
904124592025-12-1611510115101120232TR0.8AR062025-12-16NoneTrue116
\n", "
" ], "text/plain": [ " Id InsertDate WorkStationId WorkStationGrpId DataYear PeriodNo \\\n", "182 1258 2025-12-16 11510 1151001 2024 2 \n", "190 1287 2025-12-16 11510 1151009 2024 2 \n", "191 1290 2025-12-16 11510 1151010 2024 2 \n", "192 1295 2025-12-16 11510 1151011 2024 2 \n", "753 8602 2025-12-16 11510 1151001 2009 2 \n", "754 8605 2025-12-16 11510 1151001 2011 2 \n", "755 8607 2025-12-16 11510 1151001 2012 2 \n", "756 8609 2025-12-16 11510 1151001 2013 2 \n", "757 8611 2025-12-16 11510 1151001 2014 2 \n", "758 8614 2025-12-16 11510 1151001 2015 2 \n", "759 8616 2025-12-16 11510 1151001 2016 2 \n", "760 8619 2025-12-16 11510 1151001 2017 2 \n", "761 8622 2025-12-16 11510 1151001 2018 2 \n", "762 8624 2025-12-16 11510 1151001 2019 2 \n", "763 8626 2025-12-16 11510 1151001 2020 2 \n", "764 8628 2025-12-16 11510 1151001 2021 2 \n", "765 8630 2025-12-16 11510 1151001 2022 2 \n", "766 8632 2025-12-16 11510 1151001 2023 2 \n", "865 12337 2025-12-16 11510 1151009 2009 2 \n", "866 12342 2025-12-16 11510 1151009 2011 2 \n", "867 12344 2025-12-16 11510 1151009 2012 2 \n", "868 12346 2025-12-16 11510 1151009 2013 2 \n", "869 12348 2025-12-16 11510 1151009 2014 2 \n", "870 12351 2025-12-16 11510 1151009 2015 2 \n", "871 12354 2025-12-16 11510 1151009 2016 2 \n", "872 12356 2025-12-16 11510 1151009 2017 2 \n", "873 12360 2025-12-16 11510 1151009 2018 2 \n", "874 12362 2025-12-16 11510 1151009 2019 2 \n", "875 12364 2025-12-16 11510 1151009 2020 2 \n", "876 12365 2025-12-16 11510 1151009 2021 2 \n", "877 12368 2025-12-16 11510 1151009 2022 2 \n", "878 12371 2025-12-16 11510 1151010 2009 2 \n", "879 12376 2025-12-16 11510 1151010 2011 2 \n", "880 12378 2025-12-16 11510 1151010 2012 2 \n", "881 12380 2025-12-16 11510 1151010 2013 2 \n", "882 12382 2025-12-16 11510 1151010 2014 2 \n", "883 12384 2025-12-16 11510 1151010 2015 2 \n", "884 12387 2025-12-16 11510 1151010 2016 2 \n", "885 12390 2025-12-16 11510 1151010 2017 2 \n", "886 12394 2025-12-16 11510 1151010 2018 2 \n", "887 12398 2025-12-16 11510 1151010 2019 2 \n", "888 12402 2025-12-16 11510 1151010 2020 2 \n", "889 12405 2025-12-16 11510 1151010 2021 2 \n", "890 12408 2025-12-16 11510 1151010 2022 2 \n", "891 12411 2025-12-16 11510 1151011 2009 2 \n", "892 12417 2025-12-16 11510 1151011 2011 2 \n", "893 12419 2025-12-16 11510 1151011 2012 2 \n", "894 12421 2025-12-16 11510 1151011 2013 2 \n", "895 12423 2025-12-16 11510 1151011 2014 2 \n", "896 12427 2025-12-16 11510 1151011 2015 2 \n", "897 12431 2025-12-16 11510 1151011 2016 2 \n", "898 12434 2025-12-16 11510 1151011 2017 2 \n", "899 12441 2025-12-16 11510 1151011 2018 2 \n", "900 12445 2025-12-16 11510 1151011 2019 2 \n", "901 12449 2025-12-16 11510 1151011 2020 2 \n", "902 12451 2025-12-16 11510 1151011 2021 2 \n", "903 12454 2025-12-16 11510 1151011 2022 2 \n", "904 12459 2025-12-16 11510 1151011 2023 2 \n", "\n", " CropType CalcArea RealCropType DataDate Geometry \\\n", "182 TR 207.7 AR06 2025-12-16 None \n", "190 TR 126.8 AR06 2025-12-16 None \n", "191 TR 98.2 AR06 2025-12-16 None \n", "192 TR 96.5 AR06 2025-12-16 None \n", "753 TR 210.3 AR06 2025-12-16 None \n", "754 TR 205.1 AR06 2025-12-16 None \n", "755 TR 207.2 AR06 2025-12-16 None \n", "756 TR 211.4 AR06 2025-12-16 None \n", "757 TR 211.9 AR06 2025-12-16 None \n", "758 TR 179.9 AR06 2025-12-16 None \n", "759 TR 206.0 AR06 2025-12-16 None \n", "760 TR 205.0 AR06 2025-12-16 None \n", "761 TR 202.6 AR06 2025-12-16 None \n", "762 TR 200.1 AR06 2025-12-16 None \n", "763 TR 205.9 AR06 2025-12-16 None \n", "764 TR 206.7 AR06 2025-12-16 None \n", "765 TR 211.7 AR06 2025-12-16 None \n", "766 TR 4.7 AR06 2025-12-16 None \n", "865 TR 119.1 AR06 2025-12-16 None \n", "866 TR 96.5 AR06 2025-12-16 None \n", "867 TR 116.6 AR06 2025-12-16 None \n", "868 TR 125.5 AR06 2025-12-16 None \n", "869 TR 126.5 AR06 2025-12-16 None \n", "870 TR 111.2 AR06 2025-12-16 None \n", "871 TR 119.9 AR06 2025-12-16 None \n", "872 TR 122.1 AR06 2025-12-16 None \n", "873 TR 124.9 AR06 2025-12-16 None \n", "874 TR 116.3 AR06 2025-12-16 None \n", "875 TR 118.9 AR06 2025-12-16 None \n", "876 TR 116.8 AR06 2025-12-16 None \n", "877 TR 124.3 AR06 2025-12-16 None \n", "878 TR 105.1 AR06 2025-12-16 None \n", "879 TR 72.0 AR06 2025-12-16 None \n", "880 TR 99.8 AR06 2025-12-16 None \n", "881 TR 108.1 AR06 2025-12-16 None \n", "882 TR 107.8 AR06 2025-12-16 None \n", "883 TR 99.5 AR06 2025-12-16 None \n", "884 TR 106.5 AR06 2025-12-16 None \n", "885 TR 101.2 AR06 2025-12-16 None \n", "886 TR 97.6 AR06 2025-12-16 None \n", "887 TR 97.2 AR06 2025-12-16 None \n", "888 TR 96.7 AR06 2025-12-16 None \n", "889 TR 98.7 AR06 2025-12-16 None \n", "890 TR 102.4 AR06 2025-12-16 None \n", "891 TR 91.7 AR06 2025-12-16 None \n", "892 TR 80.7 AR06 2025-12-16 None \n", "893 TR 89.1 AR06 2025-12-16 None \n", "894 TR 99.7 AR06 2025-12-16 None \n", "895 TR 107.0 AR06 2025-12-16 None \n", "896 TR 77.8 AR06 2025-12-16 None \n", "897 TR 108.1 AR06 2025-12-16 None \n", "898 TR 92.7 AR06 2025-12-16 None \n", "899 TR 92.1 AR06 2025-12-16 None \n", "900 TR 80.6 AR06 2025-12-16 None \n", "901 TR 68.0 AR06 2025-12-16 None \n", "902 TR 95.3 AR06 2025-12-16 None \n", "903 TR 92.5 AR06 2025-12-16 None \n", "904 TR 0.8 AR06 2025-12-16 None \n", "\n", " ChiananNormalDistrict IA 二期作\\n分組別 \n", "182 True 11 4 \n", "190 True 11 6 \n", "191 True 11 6 \n", "192 True 11 6 \n", "753 True 11 4 \n", "754 True 11 4 \n", "755 True 11 4 \n", "756 True 11 4 \n", "757 True 11 4 \n", "758 True 11 4 \n", "759 True 11 4 \n", "760 True 11 4 \n", "761 True 11 4 \n", "762 True 11 4 \n", "763 True 11 4 \n", "764 True 11 4 \n", "765 True 11 4 \n", "766 True 11 4 \n", "865 True 11 6 \n", "866 True 11 6 \n", "867 True 11 6 \n", "868 True 11 6 \n", "869 True 11 6 \n", "870 True 11 6 \n", "871 True 11 6 \n", "872 True 11 6 \n", "873 True 11 6 \n", "874 True 11 6 \n", "875 True 11 6 \n", "876 True 11 6 \n", "877 True 11 6 \n", "878 True 11 6 \n", "879 True 11 6 \n", "880 True 11 6 \n", "881 True 11 6 \n", "882 True 11 6 \n", "883 True 11 6 \n", "884 True 11 6 \n", "885 True 11 6 \n", "886 True 11 6 \n", "887 True 11 6 \n", "888 True 11 6 \n", "889 True 11 6 \n", "890 True 11 6 \n", "891 True 11 6 \n", "892 True 11 6 \n", "893 True 11 6 \n", "894 True 11 6 \n", "895 True 11 6 \n", "896 True 11 6 \n", "897 True 11 6 \n", "898 True 11 6 \n", "899 True 11 6 \n", "900 True 11 6 \n", "901 True 11 6 \n", "902 True 11 6 \n", "903 True 11 6 \n", "904 True 11 6 " ] }, "execution_count": 15, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "#df_tr[(df_tr['二期作\\n分組別']!=0)&(df_tr['ChiananNormalDistrict']==True)]" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "cb12651c", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "8090a7fc", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "id": "3db22ce8", "metadata": {}, "outputs": [], "source": [] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 254, "id": "066a045a", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
IdInsertDateWorkStationIdWorkStationGrpIdDataYearPeriodNoCropTypeCalcAreaRealCropTypeDataDateGeometryChiananNormalDistrictIA二期作\\n分組別
012025-12-1611203112030320242TR5.6AR062025-12-16NoneFalse113
162025-12-1611203112030420242TR2.1AR062025-12-16NoneFalse113
292025-12-1611203112030520242TR3.4AR062025-12-16NoneFalse115
3132025-12-1611203112030620242TR6.8AR062025-12-16NoneFalse113
4282025-12-1611203112031320242TR0.5AR062025-12-16NoneFalse113
.............................................
57361567212025-12-1611506115061320152TR18.5AR062025-12-16NoneFalse114
57371567272025-12-1611506115061320162TR23.8AR062025-12-16NoneFalse114
57381567332025-12-1611506115061320172TR19.7AR062025-12-16NoneFalse114
57391567412025-12-1611506115061320182TR20.7AR062025-12-16NoneFalse114
57401567472025-12-1611506115061320192TR8.0AR062025-12-16NoneFalse114
\n", "

5741 rows × 14 columns

\n", "
" ], "text/plain": [ " Id InsertDate WorkStationId WorkStationGrpId DataYear PeriodNo \\\n", "0 1 2025-12-16 11203 1120303 2024 2 \n", "1 6 2025-12-16 11203 1120304 2024 2 \n", "2 9 2025-12-16 11203 1120305 2024 2 \n", "3 13 2025-12-16 11203 1120306 2024 2 \n", "4 28 2025-12-16 11203 1120313 2024 2 \n", "... ... ... ... ... ... ... \n", "5736 156721 2025-12-16 11506 1150613 2015 2 \n", "5737 156727 2025-12-16 11506 1150613 2016 2 \n", "5738 156733 2025-12-16 11506 1150613 2017 2 \n", "5739 156741 2025-12-16 11506 1150613 2018 2 \n", "5740 156747 2025-12-16 11506 1150613 2019 2 \n", "\n", " CropType CalcArea RealCropType DataDate Geometry \\\n", "0 TR 5.6 AR06 2025-12-16 None \n", "1 TR 2.1 AR06 2025-12-16 None \n", "2 TR 3.4 AR06 2025-12-16 None \n", "3 TR 6.8 AR06 2025-12-16 None \n", "4 TR 0.5 AR06 2025-12-16 None \n", "... ... ... ... ... ... \n", "5736 TR 18.5 AR06 2025-12-16 None \n", "5737 TR 23.8 AR06 2025-12-16 None \n", "5738 TR 19.7 AR06 2025-12-16 None \n", "5739 TR 20.7 AR06 2025-12-16 None \n", "5740 TR 8.0 AR06 2025-12-16 None \n", "\n", " ChiananNormalDistrict IA 二期作\\n分組別 \n", "0 False 11 3 \n", "1 False 11 3 \n", "2 False 11 5 \n", "3 False 11 3 \n", "4 False 11 3 \n", "... ... .. ... \n", "5736 False 11 4 \n", "5737 False 11 4 \n", "5738 False 11 4 \n", "5739 False 11 4 \n", "5740 False 11 4 \n", "\n", "[5741 rows x 14 columns]" ] }, "execution_count": 254, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "df_tr" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 255, "id": "1d4caa98", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "array([3, 5, 2, 0, 6, 4, 1], dtype=int64)" ] }, "execution_count": 255, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "df_tr['二期作\\n分組別'].unique()" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 257, "id": "f4809e1b", "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
IdInsertDateWorkStationIdWorkStationGrpIdDataYearPeriodNoCropTypeCalcAreaRealCropTypeDataDateGeometryChiananNormalDistrictIA二期作\\n分組別
\n", "
" ], "text/plain": [ "Empty DataFrame\n", "Columns: [Id, InsertDate, WorkStationId, WorkStationGrpId, DataYear, PeriodNo, CropType, CalcArea, RealCropType, DataDate, Geometry, ChiananNormalDistrict, IA, 二期作\n", "分組別]\n", "Index: []" ] }, "execution_count": 257, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "df_tr[~df_tr['二期作\\n分組別'].isin([0,1,2,3,4,5,6])]" ] } ], "metadata": { "kernelspec": { "display_name": "Python 3", "language": "python", "name": "python3" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.12.2" } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 5 }